Chat Completion Demo

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Model:
选择聊天补全的模型
Temperature:
设置生成文本的随机性，0~2之间，0为完全确定性
Top P:
生成文本的多样性，0~1之间，0.5为只会考虑概率分布中前50%的单词
N:
控制生成的数量，1就是1个回答
Stop:
用于指定生成文本的结束条件，最多4个字符串（使用英文","隔开）
比如指定一些常见的结束语，以确保生成的回答在适当的时候结束
Max Tokens:
用于限制生成文本的长度，聊天（历史+问题+答案）加起来不超过 4096
Presence Penalty:
用于惩罚生成文本中出现的一些词语，设为正数，惩罚全部
Frequency Penalty:
用于惩罚生成文本中出现的一些词语的频率，设为正数，惩罚频率高的词语
Logit Bias:
用于增加或减少生成文本中某些词语的出现概率，json描述，词语偏置范围-100~100
比如想要尽量不出现",""?"，那么json如 { ",": -100.0, "?": -100.0 }
上面的 json key 需要改成标记 ID：https://platform.openai.com/tokenizer
实际 json 是 { "11": -100.0, "30": -100.0 }
User:
用于标识用户的唯一标识符，以便OpenAI检测滥用行为
Content:
输入聊天的内容
Stream:
启用流式传输